Towards fast approximations for the hypervolume indicator for multi-objective optimization problems by Genetic Programming

Hypervolume (HV) has become one of the most popular indicators to assess the quality of Pareto front approximations. However, the best algorithm for computing these values has a computational complexity of O(Nk/3polylog(N)) for N candidate solutions and k objectives. In this study, we propose a regr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 125; s. 109103
Hlavní autoři:	Sandoval, Cristian, Cuate, Oliver, González, Luis C., Trujillo, Leonardo, Schütze, Oliver
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2022
Témata:	Automatic algorithm design Genetic programming Hypervolume Multi-objective optimization Regression Regression Multi-objective optimization Genetic programming Automatic algorithm design Hypervolume
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!