Enhanced Financial Fraud Detection via SISAE‐METADES: A Supervised Deep Representation and Dynamic Ensemble Approach
Detecting financial reporting fraud is vital for preserving market integrity and protecting investors from substantial losses. Yet, the challenges of high dimensionality and noisy financial data often undermine the effectiveness of existing financial fraud detection systems. To address these issues,...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of intelligent systems Ročník 2025; číslo 1 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
01.01.2025
|
| ISSN: | 0884-8173, 1098-111X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!