Feature Mapping Techniques for Improving the Performance of Fault Diagnosis of Synchronous Generator

Support vector machine (SVM) is a popular machine learning algorithm used extensively in machine fault diagnosis. In this paper, linear, radial basis function (RBF), polynomial, and sigmoid kernels are experimented to diagnose inter-turn faults in a 3kVA synchronous generator. From the preliminary r...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of prognostics and health management Ročník 6; číslo 2
Hlavní autoři:	Gopinath, R., Kumar, C. Santhosh, Vishnuprasad, K., Ramachandran, K. I.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	The Prognostics and Health Management Society 03.11.2020
Témata:	kernels locality constrained linear coding machine fault diagnosis sparse coding support vector machine synchronous generator
ISSN:	2153-2648, 2153-2648
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!