YOLO-R:road damage detector based on dynamic receptive fields and lightweight design
To address the challenges of missed detection, false detection, and low efficiency in road damage detection, this paper proposes an enhanced road damage detection model YOLO-R based on improved YOLOv8. First, we construct a collaborative module combining Switchable Atrous Convolution (SAC) with C2f....
Uloženo v:
| Vydáno v: | Signal, image and video processing Ročník 19; číslo 11; s. 885 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Heidelberg
Springer Nature B.V
01.11.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1863-1703, 1863-1711 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!