FUSION: Uncertainty‐Guided Federated Semi‐Supervised Learning for Medical Image Segmentation

Federated learning (FL) for medical image segmentation poses critical challenges, including non‐IID data distributions, limited access to labelled annotations, and stringent privacy constraints across institutions. To address these, we propose FUSION (Federated Unified Semi‐Supervised Optimisation N...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IET image processing Ročník 19; číslo 1
Hlavní autori:	Raheem, Abdul, Yang, Zhen, Yu, Haiyang, Manan, Malik Abdul, Sabah, Fahad, Ahmed, Shahzad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	01.01.2025
ISSN:	1751-9659, 1751-9667
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!