FUSION: Uncertainty‐Guided Federated Semi‐Supervised Learning for Medical Image Segmentation

Federated learning (FL) for medical image segmentation poses critical challenges, including non‐IID data distributions, limited access to labelled annotations, and stringent privacy constraints across institutions. To address these, we propose FUSION (Federated Unified Semi‐Supervised Optimisation N...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IET image processing Ročník 19; číslo 1
Hlavní autoři:	Raheem, Abdul, Yang, Zhen, Yu, Haiyang, Manan, Malik Abdul, Sabah, Fahad, Ahmed, Shahzad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.01.2025
ISSN:	1751-9659, 1751-9667
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!