Information preservation with wasserstein autoencoders: generation consistency and adversarial robustness

Amongst the numerous variants Variational Autoencoder (VAE) has inspired, the Wasserstein Autoencoder (WAE) stands out due to its heightened generative quality and intriguing theoretical properties. WAEs consist of an encoding and a decoding network— forming a bottleneck— with the prime objective of...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Statistics and computing Ročník 35; číslo 5
Hlavní autori:	Chakrabarty, Anish, Basu, Arkaprabha, Das, Swagatam
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.10.2025
Predmet:	Errors Neural networks Synthetic data Upper bounds
ISSN:	0960-3174, 1573-1375
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!