Information preservation with wasserstein autoencoders: generation consistency and adversarial robustness

Amongst the numerous variants Variational Autoencoder (VAE) has inspired, the Wasserstein Autoencoder (WAE) stands out due to its heightened generative quality and intriguing theoretical properties. WAEs consist of an encoding and a decoding network— forming a bottleneck— with the prime objective of...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Statistics and computing Jg. 35; H. 5
Hauptverfasser:	Chakrabarty, Anish, Basu, Arkaprabha, Das, Swagatam
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.10.2025
Schlagworte:	Errors Neural networks Synthetic data Upper bounds
ISSN:	0960-3174, 1573-1375
Online-Zugang:	Volltext
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