Information preservation with wasserstein autoencoders: generation consistency and adversarial robustness

Amongst the numerous variants Variational Autoencoder (VAE) has inspired, the Wasserstein Autoencoder (WAE) stands out due to its heightened generative quality and intriguing theoretical properties. WAEs consist of an encoding and a decoding network— forming a bottleneck— with the prime objective of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Statistics and computing Ročník 35; číslo 5
Hlavní autoři:	Chakrabarty, Anish, Basu, Arkaprabha, Das, Swagatam
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.10.2025
Témata:	Errors Neural networks Synthetic data Upper bounds
ISSN:	0960-3174, 1573-1375
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!