Energy-efficient clustering in wireless sensor networks using multi-objective genetic algorithm with adaptive parameter

Wireless Sensor Networks (WSNs) play a vital role in modern digital infrastructure, enabling critical applications in environmental monitoring, industrial automation, healthcare, and smart cities. However, existing WSN clustering approaches suffer from three major limitations: they address optimizat...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Telecommunication systems Ročník 89; číslo 1; s. 1
Hlavní autoři:	Ejaz, Muhammad, Asim, Muhammad, Jinsong, Gui, Chelloug, Samia Allaoua, El-Latif, Ahmed A. Abd
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer Nature B.V 01.03.2026
Témata:	Adaptation Adaptive algorithms Blockchain Clustering Coefficient of variation Communication Comparative analysis Digital twins Energy consumption Energy efficiency Environmental monitoring Genetic algorithms Multiple objective analysis Optimization Optimization techniques Parameters Performance measurement Predictive control Sensors Wireless sensor networks
ISSN:	1018-4864, 1572-9451
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!