An efficient FLI-KDMSSA framework for computing resource allocation of IoV in edge computing

The combination of Mobile Edge Computing (MEC) and Internet of Vehicles (IoV) can effectively improve the network performance. However, the mobility of vehicles and the diversity of tasks make the allocation of computing resources more complex. When the vehicle is in motion, its position can change...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computing Jg. 107; H. 7; S. 154
Hauptverfasser:	Hsieh, Chao-Hsien, Xu, Fengya, Yao, Xinyu
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Wien Springer Nature B.V 01.07.2025
Schlagworte:	Bandwidths Cloud computing Decision making Edge computing Energy consumption Fuzzy logic Fuzzy sets Information storage Internet Internet of Vehicles Mobile computing Network latency Optimization algorithms Resource allocation Scheduling Search algorithms Servers Task complexity Vehicles Virtual environments
ISSN:	0010-485X, 1436-5057
Online-Zugang:	Volltext
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