A study on the effects of normalized TSP features for automated algorithm selection

Classic automated algorithm selection (AS) for (combinatorial) optimization problems heavily relies on so-called instance features, i.e., numerical characteristics of the problem at hand ideally extracted with computationally low-demanding routines. For the traveling salesperson problem (TSP) a plet...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Theoretical computer science Jg. 940; S. 123 - 145
Hauptverfasser:	Heins, Jonathan, Bossek, Jakob, Pohl, Janina, Seiler, Moritz, Trautmann, Heike, Kerschke, Pascal
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 09.01.2023
Schlagworte:	Algorithm selection Feature normalization Traveling salesperson problem Algorithm selection Feature normalization Traveling salesperson problem
ISSN:	0304-3975, 1879-2294
Online-Zugang:	Volltext
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