Reinforcement learning enhanced quantum-inspired algorithm for combinatorial optimization

Quantum hardware and quantum-inspired algorithms are becoming increasingly popular for combinatorial optimization. However, these algorithms may require careful hyperparameter tuning for each problem instance. We use a reinforcement learning agent in conjunction with a quantum-inspired algorithm to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Machine learning: science and technology Ročník 2; číslo 2; s. 25009 - 25020
Hlavní autoři:	Beloborodov, Dmitrii, Ulanov, A E, Foerster, Jakob N, Whiteson, Shimon, Lvovsky, A I
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 01.06.2021
Témata:	Algorithms Combinatorial analysis combinatorial optimization Ising model Machine learning maximum cut Optimization reinforcement learning Training Tuning
ISSN:	2632-2153, 2632-2153
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!