319 Development and Validation of an Artificial Intelligence Model to Accurately Predict Spinopelvic Parameters

OBJECTIVES/GOALS: The correction of spinopelvic parameters is associated with better outcomes in patients with adult spinal deformity (ASD). This study presents a novel artificial intelligence (AI) tool that automatically predicts spinopelvic parameters from spine x-rays with high accuracy and witho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of clinical and translational science Ročník 8; číslo s1; s. 98
Hlavní autoři:	Harake, Edward S, Linzey, Joseph R., Jiang, Cheng, Jones, Jaes C., Joshi, Rushikesh, Zaki, Mark, Wilseck, Zachary, Joseph, Jacob, Hollon, Todd, Khalsa, Siri Sahib S., Park, Paul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge Cambridge University Press 01.04.2024
Témata:	Artificial intelligence Informatics and Data Science Population studies Scholarships & fellowships Spine (lumbar) Surgeons X-rays
ISSN:	2059-8661, 2059-8661
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!