Global and Fast Refinement of Greedy Sensor Selection Algorithms for Linear Models

This letter focuses on greedy approaches to select the most informative <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">k</tex-math></inline-formula> sensors from <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">N</tex-math></inline-formula> c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE signal processing letters Ročník 32; s. 2574 - 2578
Hlavní autoři:	Liu, Lingya, Wang, Yiyin, Hua, Cunqing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2025
Témata:	Atmospheric measurements Complexity theory Covariance matrices dominant submatrix Eigenvalues and eigenfunctions global search Greedy algorithms linear model maximum-volume submatrix Pollution measurement Sensor selection Signal processing algorithms Temperature measurement Training Volume measurement
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!