Global and Fast Refinement of Greedy Sensor Selection Algorithms for Linear Models

This letter focuses on greedy approaches to select the most informative <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">k</tex-math></inline-formula> sensors from <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">N</tex-math></inline-formula> c...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IEEE signal processing letters Ročník 32; s. 2574 - 2578
Hlavní autori:	Liu, Lingya, Wang, Yiyin, Hua, Cunqing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 2025
Predmet:	Atmospheric measurements Complexity theory Covariance matrices dominant submatrix Eigenvalues and eigenfunctions global search Greedy algorithms linear model maximum-volume submatrix Pollution measurement Sensor selection Signal processing algorithms Temperature measurement Training Volume measurement
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!