A Prediction and Weak Coevolution-Based Dynamic Constrained Multiobjective Optimization

Dynamic multiobjective evolutionary algorithms (DMOEAs) have gained great popularity in dealing with the dynamic multiobjective optimization problems (DMOPs). However, the existing studies have difficulties in tackling DMOPs subject to (dynamic) constraints. In this article, we propose a prediction...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on evolutionary computation Jg. 29; H. 4; S. 1328 - 1342
Hauptverfasser:	Gong, Dunwei, Rong, Miao, Hu, Na, Wang, Yan, Pedrycz, Witold, Yang, Shengxiang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.08.2025
Schlagworte:	Constraint Convergence dynamic multiobjective optimization Evolutionary computation exploration and exploitation Heuristic algorithms Optimization Power system dynamics prediction Sociology Statistics weak coevolution
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!