Intelligent cervical cancer detection: empowering healthcare with machine learning algorithms

Cervical cancer remains a significant global health issue, particularly in underdeveloped nations, where it contributes to high mortality rates. Early detection is critical for improving treatment outcomes and survival rates. This study employs machine learning (ML) algorithms to predict cervical ca...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IAES international journal of artificial intelligence Jg. 14; H. 1; S. 298
Hauptverfasser:	Yadav, Uma, D. Bondre, Vipin, Bondre, Shweta V., Thakre, Bhakti, Agrawal, Poorva, Thakur, Shruti
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.02.2025
ISSN:	2089-4872, 2252-8938
Online-Zugang:	Volltext
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