Productive Programming of GPU Clusters with OmpSs

Clusters of GPUs are emerging as a new computational scenario. Programming them requires the use of hybrid models that increase the complexity of the applications, reducing the productivity of programmers. We present the implementation of OmpSs for clusters of GPUs, which supports asynchrony and het...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2012 IEEE 26th International Parallel and Distributed Processing Symposium S. 557 - 568
Hauptverfasser:	Bueno, J., Planas, J., Duran, A., Badia, R. M., Martorell, X., Ayguade, E., Labarta, J.
Format:	Tagungsbericht Verlag
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.05.2012
Schlagworte:	accelerators Arquitectura de computadors Arquitectures distribuïdes Cluster programming Coherence Computació distribuïda Computational grids (Computer systems) Computer architecture GPGPU computing Graphics processing unit Informàtica Kernel Message systems OpenMP Programming Runtime Àrees temàtiques de la UPC
ISBN:	1467309753, 9781467309752
ISSN:	1530-2075
Online-Zugang:	Volltext
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