Semantic segmentation of clouds in satellite images based on U-Net++ architecture and attention mechanism

•Proposed U-Net++ based network with attention mechanism for cloud segmentation.•Proposed SEUNet++ achieves an IoU score of 91.8 %.•Transfer learning helps to improve the segmentation results.•SEUNet++ performs better than the original U-Net++ architecture.•SEUNet++ improves the state-of-the-art by...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Expert systems with applications Jg. 209; S. 118380
Hauptverfasser:	Kaur Buttar, Preetpal, Sachan, Manoj Kumar
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 15.12.2022
Schlagworte:	95-Cloud Cloud segmentation Multispectral satellite data ResNet Semantic segmentation U-Net Cloud segmentation Semantic segmentation U-Net 95-Cloud ResNet Multispectral satellite data
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
Online-Zugang:	Volltext
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