Regional economic development level assessment based on K-means clustering algorithm

In order to quantitatively analyze regional economy through scientific method, the differences of economic development in different regions are revealed. This paper uses K-means clustering algorithm to divide regional economic data into several groups, and each group represents a region with similar...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 262; s. 1137 - 1143
Hlavní autoři:	Pang, Yifan, Nie, Dan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2025
Témata:	Development level assessment K-means clustering algorithm Regional economy Regional economy K-means clustering algorithm Development level assessment
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!