A numerical study of an infeasible interior-point algorithm for convex quadratic semi-definite optimization

The focus of this research is to apply primal-dual interior-point pathfollowing methods, specifically those derived from Newton’s method for solving convex quadratic semidefinite optimization (CQSDO) problems. In this paper, we present a numerical study of an infeasible primal-dual interior-point me...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of numerical analysis and approximation theory Ročník 53; číslo 2; s. 199 - 217
Hlavní autoři:	Bendaas, Yasmina, Achache, Mohamed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Publishing House of the Romanian Academy 18.12.2024
Témata:	Convex quadratic semidefinite optimization, Interior-point methods, Primal-dual algorithm, Newton method
ISSN:	2457-6794, 2501-059X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!