A hybrid approach combining generalized normal distribution optimization algorithm and fuzzy C-means with Calinski-Harabasz index for clustering optimization

In this paper, we propose a new hybrid approach, which combines Generalized Normal Distribution Optimization Algorithm (GNDOA) and fuzzy C-Means clustering (FCM). It is designed for processing unsupervised datasets. This idea target list the development about conventional function option and cluster...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska Ročník 15; číslo 3; s. 10 - 14
Hlavní autori:	Ibrahim, Moatasem Mahmood, Qasim, Omar Saber, Hussein, Talal Fadhil
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Lublin University of Technology 30.09.2025
Predmet:	Calinski-Harabasz index data mining feature selection fuzzy C-means clustering generalised normal distribution optimisation algorithm
ISSN:	2083-0157, 2391-6761
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!