A hybrid approach combining generalized normal distribution optimization algorithm and fuzzy C-means with Calinski-Harabasz index for clustering optimization

In this paper, we propose a new hybrid approach, which combines Generalized Normal Distribution Optimization Algorithm (GNDOA) and fuzzy C-Means clustering (FCM). It is designed for processing unsupervised datasets. This idea target list the development about conventional function option and cluster...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska Ročník 15; číslo 3; s. 10 - 14
Hlavní autoři:	Ibrahim, Moatasem Mahmood, Qasim, Omar Saber, Hussein, Talal Fadhil
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Lublin University of Technology 30.09.2025
Témata:	Calinski-Harabasz index data mining feature selection fuzzy C-means clustering generalised normal distribution optimisation algorithm
ISSN:	2083-0157, 2391-6761
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!