NoPe‐NeRF++: Local‐to‐Global Optimization of NeRF with No Pose Prior

In this paper, we introduce NoPe‐NeRF++, a novel local‐to‐global optimization algorithm for training Neural Radiance Fields (NeRF) without requiring pose priors. Existing methods, particularly NoPe‐NeRF, which focus solely on the local relationships within images, often struggle to recover accurate...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computer graphics forum Jg. 44; H. 2
Hauptverfasser:	Shi, Dongbo, Cao, Shen, Wu, Bojian, Guo, Jinhui, Fan, Lubin, Chen, Renjie, Liu, Ligang, Ye, Jieping
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2025
Schlagworte:	Bundle adjustment CCS Concepts Computing methodologies → Image‐based rendering Global optimization Optimization Pose estimation
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:	Volltext
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