A spark-based parallel distributed posterior decoding algorithm for big data hidden Markov models decoding problem

Hidden M arkov models (HMMs) are one of machine learning algorithms which have been widely used and demonstrated their efficiency in many conventional applications. This paper proposes a modified posterior decoding algorithm to solve hidden Markov models decoding problem based on MapReduce paradigm...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IAES International Journal of Artificial Intelligence Ročník 10; číslo 3; s. 789
Hlavní autoři:	Sassi, Imad, Anter, Samir, Bekkhoucha, Abdelkrim
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Yogyakarta IAES Institute of Advanced Engineering and Science 01.09.2021
Témata:	Algorithms Big Data Data processing Machine learning Markov chains Parallel processing Polytopes Run time (computers) Sequences
ISSN:	2089-4872, 2252-8938, 2089-4872
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!