Development of a novel parallel framework upon deep dual‐enhanced autoencoder and its applications for industrial soft sensing
In recent years, data‐driven soft sensing technology has provided a cost‐effective support for industrial process monitoring, in which autoencoder plays an important role in extracting features for soft sensing technology. However, existing autoencoder models take a long time for modelling, and the...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Canadian journal of chemical engineering |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
22.07.2025
|
| ISSN: | 0008-4034, 1939-019X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!