Raumbezogene Gesundheitsdaten und wissenschaftliche Standards zu deren Analyse

Zusammenfassung Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellung...

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Published in:Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz Vol. 68; no. 10; pp. 1111 - 1117
Main Authors: Swart, Enno, Augustin, Jobst, Koller, Daniela, Völker, Sebastian
Format: Journal Article
Language:German
Published: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.10.2025
Springer Nature B.V
Subjects:
Best practice
Family Medicine
General Practice
Leitthema
Medicine
Medicine & Public Health
Public Health
Good practice
Gute Praxis
Gesundheitsgeografie
Raumbezogene Daten
Scientific standard
Wissenschaftlicher Standard
Kleinräumige Analyse
Small area analysis
Health geography
Spatial-related data
ISSN:1436-9990, 1437-1588
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Description
Summary:Zusammenfassung Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellungen sowie den Zielsetzungen der zugrunde liegenden wissenschaftlichen Studie. Bei der konkreten Planung, Vorbereitung, Durchführung, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation wissenschaftlicher Untersuchungen helfen allgemeine und spezifische wissenschaftliche Standards, die als „Gute Praktiken“ (Best Practices) bekannt sind. Der Beitrag definiert und charakterisiert zunächst raumbezogene Daten und beleuchtet typische Fragestellungen sowie methodische Herausforderungen. Eine Übersicht über Gute Praktiken in diesem Bereich wird gegeben. Für raumbezogene Analysen bieten sich die Gute Epidemiologische Praxis, die Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen und die Gute Praxis Erreichbarkeitsanalysen an, die in diesem Beitrag vorgestellt werden. Für Wissenschaftler:innen bieten sie einen hilfreichen Orientierungsrahmen, von dem allerdings begründet abgewichen werden kann.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
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content type line 14
ISSN:1436-9990
1437-1588
DOI:10.1007/s00103-025-04121-6