A Riemannian gradient ascent algorithm with applications to orthogonal approximation problems of symmetric tensors

In this paper, we propose an ascent algorithm by exploiting the Riemannian gradient, which is to solve the optimization problems with orthogonality constraints. It applies to orthogonal approximation problems of symmetric tensors. The iteration possesses some nice properties and has the same express...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied numerical mathematics Ročník 182; s. 235 - 247
Hlavní autoři:	Sheng, Zhou, Yang, Weiwei, Wen, Jie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2022
Témata:	Global convergence Riemannian gradient Symmetric tensor Tensor approximation Łojasiewicz gradient inequality Riemannian gradient Global convergence Tensor approximation Łojasiewicz gradient inequality Symmetric tensor
ISSN:	0168-9274, 1873-5460
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!