An approximate gradient algorithm for constrained distributed convex optimization

In this paper, we propose an approximate gradient algorithm for the multi-agent convex optimization problem with constraints. The agents cooperatively compute the minimum of the sum of the local objective functions which are subject to a global inequality constraint and a global constraint set. Inst...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE/CAA journal of automatica sinica Ročník 1; číslo 1; s. 61 - 67
Hlavní autoři:	Zhang, Yanqiong, Lou, Youcheng, Hong, Yiguang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Chinese Association of Automation (CAA) 01.01.2014
Témata:	Algorithm design and analysis approximate gradient Approximation algorithms Constraints Convex functions distributed optimization Linear programming Multi-agent systems Optimization
ISSN:	2329-9266, 2329-9274
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!