A weighted full-Newton step primal-dual interior point algorithm for convex quadratic optimization

In this paper a new weighted short-step primal-dual interior point algorithm to solve convex quadratic optimization (CQO) problems. The algorithm uses at each interior iteration afull-Newton step and the strategy of the central to obtain an epsilon-optimal solution of CQO. The algorithm yields the b...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Statistics, optimization & information computing Ročník 2; číslo 1; s. 21
Hlavný autor:	Mohamed, Achache
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Hong Kong International Academic Press (Hong Kong) 2014
Predmet:	Algorithms Optimization Queuing theory
ISSN:	2311-004X, 2310-5070
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!