Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозна...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Современные инновации, системы и технологии Ročník 5; číslo 2; s. 5011 - 5020
Hlavní autori:	Пардаев, Д., Сидиков, С.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Siberian Scientific Centre DNIT 30.05.2025
Predmet:	оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений
ISSN:	2782-2826, 2782-2818
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!