Rethinking link prediction: A multi-scale graph masked autoencoder

In link prediction tasks, Graph Self-Supervised Learning (GSSL) has enormous potential for tackling the fundamental issue of sparse labels in real-world graph data. However, existing mainstream methods based on contrastive and generative approaches do not simultaneously consider hierarchical informa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 664; s. 132115
Hlavní autoři:	Zhang, Guotai, Zuo, Enguang, Yan, Ziwei, Chen, Chen, Chen, Cheng, Lv, Xiaoyi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2026
Témata:	Graph masked autoencoder Graph self-supervised learning Link prediction Multi-scale Link prediction Graph masked autoencoder Multi-scale Graph self-supervised learning
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!