Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Adaptivni sistemi avtomatičnogo upravlinnâ (Online) Ročník 1; číslo 44; s. 85 - 92
Hlavní autor:	Яковлев, А.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 20.03.2024
Témata:	YoloV5 згорткові нейромережі машинне навчання сегментація система детектування
ISSN:	1560-8956, 2522-9575
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Popis
Shrnutí:	Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних характеристик при вирішенні подібних завдань в галузі розпізнавання. В даній статті проведено огляд застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу. Бібл. 11, іл. 6
ISSN:	1560-8956 2522-9575
DOI:	10.20535/1560-8956.44.2024.302420