Multi source heterogeneous data diagnosis method of rotating machinery based on parameter collaborative optimization of multi-scale convolutional autoencoder
In order to fully utilize the features of multi-source heterogeneous data and effectively improve the accuracy and efficiency of fault diagnosis of rotating machinery, a multi-source heterogeneous data diagnosis method based on parameter collaborative optimization multi-scale convolutional autoencod...
Uložené v:
| Vydané v: | Journal of Vibroengineering |
|---|---|
| Hlavný autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
28.10.2025
|
| ISSN: | 1392-8716, 2538-8460 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!