Multi source heterogeneous data diagnosis method of rotating machinery based on parameter collaborative optimization of multi-scale convolutional autoencoder
In order to fully utilize the features of multi-source heterogeneous data and effectively improve the accuracy and efficiency of fault diagnosis of rotating machinery, a multi-source heterogeneous data diagnosis method based on parameter collaborative optimization multi-scale convolutional autoencod...
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| Veröffentlicht in: | Journal of Vibroengineering |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
28.10.2025
|
| ISSN: | 1392-8716, 2538-8460 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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