Application of Variational Autoencoder Network to Real-Time Prediction of Steel Crown in the Hot Strip Rolling Mill Process

In the hot strip rolling mill (HSRM) process, accurate prediction and control of the strip crown are critical for quality assurance. In order to cope with this challenge, this study designed a real-time prediction and update system of strip crown based on the cloud-edgeend collaboration framework. F...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 25; číslo 22; s. 42389 - 42399
Hlavní autoři:	Zhang, Kai, Liu, Yundan, Wang, Yali, Zhang, Xiaowen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 15.11.2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Adaptation models Data models Distributed model Feature extraction Industrial applications Prediction algorithms Predictive models Production Production lines Quality assurance Quality control Real time real-time prediction Real-time systems Rolling mills Steel steel crown Strip Strips variational autoencoder (VAE)
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!