ЕКОНОМЕТРИЧНІ МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ В ПРИЙНЯТТІ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ

У статті розглянуто принципи застосування економетричних методів і моделей для прийняття управлінських рішень в умовах цифрової трансформації економічних систем. Визначено основні переваги використання кількісних методів аналізу даних, зокрема регресійні моделі, часові ряди та аналіз випадкових проц...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Ekonomìka ta suspìlʹstvo číslo 66
Hlavní autoři: Бегун, Світлана, Хомюк, Наталія, Подзізей, Олег
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Helvetica Publishing House 26.08.2024
Témata:
економетрика
економетричне моделювання
економетричні методи
управління бізнес-процесами
управлінські рішення
цифровізація
ISSN:2524-0072, 2524-0072
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Popis
Shrnutí:У статті розглянуто принципи застосування економетричних методів і моделей для прийняття управлінських рішень в умовах цифрової трансформації економічних систем. Визначено основні переваги використання кількісних методів аналізу даних, зокрема регресійні моделі, часові ряди та аналіз випадкових процесів, для прогнозування економічних показників і оптимізації ресурсів. Доведено важливість адаптації традиційних економетричних підходів до нових умов, зумовлених стрімким розвитком цифрових технологій та великих даних. Розглянуто сучасні виклики бізнес-середовища, пов’язані з необхідністю обробки та інтерпретації великих масивів інформації, що генеруються цифровими системами, і запропоновано шляхи підвищення точності моделей завдяки застосуванню машинного навчання та штучного інтелекту. Доведено, що економетричні моделі можуть суттєво підвищити ефективність управлінських рішень у реальному часі, забезпечуючи більш точні прогнози розвитку ситуації на ринку, швидку реакцію на ринкові зміни та зниження ризиків. Визначено необхідність інтеграції економетричних інструментів в інформаційні системи для ефективної підтримки прийняття рішень у бізнесі та державному секторі.
ISSN:2524-0072
2524-0072
DOI:10.32782/2524-0072/2024-66-16