A Parametric Kernel Function Generating the best Known Iteration Bound for Large-Update Methods for CQSDO
In this paper, we propose a large-update primal-dual interior point algorithm for convex quadratic semidefiniteoptimization (CQSDO) based on a new parametric kernel function. This kernel function is a parameterized version of the kernel function introduced by M.W. Zhang (Acta Mathematica Sinica. 28:...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Statistics, optimization & information computing Ročník 8; číslo 4; s. 876 - 889 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
24.09.2020
|
| ISSN: | 2311-004X, 2310-5070 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!