Einsatzpotenziale von KI-Libraries in Java-Systemen Kriterienbasierte Analyse der Chancen und Grenzen

Zusammenfassung Immer mehr Legacy-Systeme in Java sollen mit Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden. Libraries stellen dabei eine Möglichkeit dar, bestehende KI-Funktionen in eigene Systeme zu integrieren. Die zentrale Frage hierzu ist: Welche Library ist für das eigene System geeignet? Um...

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Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Informatik-Spektrum Ročník 48; číslo 3-4; s. 70 - 75
Hlavní autoři:	Anders, David, Meyer, Marlene, Kaya, Muhammed-Fatih
Médium:	Journal Article
Jazyk:	němčina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 10.11.2025
Témata:	Computer Hardware Computer Science Computer Systems Organization and Communication Networks Data Structures and Information Theory Hauptbeitrag Software Engineering/Programming and Operating Systems
ISSN:	0170-6012, 1432-122X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

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Shrnutí:	Zusammenfassung Immer mehr Legacy-Systeme in Java sollen mit Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden. Libraries stellen dabei eine Möglichkeit dar, bestehende KI-Funktionen in eigene Systeme zu integrieren. Die zentrale Frage hierzu ist: Welche Library ist für das eigene System geeignet? Um diese Fragestellung strukturiert beantworten zu können, stellt diese Forschungsarbeit Kriterien zur Auswahl von geeigneten KI-Libraries bereit. Dabei werden die KI-Libraries Deeplearning4j, Java-ML und Neuroph nach einer systematischen Vorauswahl und unter kritischer Prüfung der Auswahlkriterien bezüglich ihrer Chancen und Grenzen für deren Einsatz in Java bewertet. Die Ergebnisse dieses systematischen Vergleichs zeigen, dass je nach priorisierter Kriterienkombination stets eine differenzierte Entscheidung für die Auswahl der geeigneten KI-Library erfolgen muss.
ISSN:	0170-6012 1432-122X
DOI:	10.1007/s00287-025-01595-1