Probabilistic Logic Programming Semantics For Procedural Content Generation

Research in procedural content generation (PCG) has recently heralded two major methodologies: machine learning (PCGML) and declarative programming. The former shows promise by automating the specification of quality criteria through latent patterns in data, while the latter offers significant advan...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Jg. 19; H. 1; S. 295 - 305
Hauptverfasser:	Madkour, Abdelrahman, Martens, Chris, Holtzen, Steven, Harteveld, Casper, Marsella, Stacy
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	06.10.2023
ISSN:	2326-909X, 2334-0924
Online-Zugang:	Volltext
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