Improved Human Activity Recognition Using Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) Algorithm

This study aims to enhance the performance of Human Activity Recognition (HAR) systems by implementing the Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) algorithm combined with Support Vector Machine (SVM). The objective is to enhance the classification accuracy of human activities using sensor data. The materi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	JOIV : international journal on informatics visualization Online Jg. 9; H. 4; S. 1469
Hauptverfasser:	Aziz, Firman, Mustamin, Nurul Fathanah, Rijal, Muhammad, Tanniewa, Adam M
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	30.07.2025
ISSN:	2549-9610, 2549-9904
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!