Improved Human Activity Recognition Using Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) Algorithm

This study aims to enhance the performance of Human Activity Recognition (HAR) systems by implementing the Stacked Sparse Autoencoder (SSAE) algorithm combined with Support Vector Machine (SVM). The objective is to enhance the classification accuracy of human activities using sensor data. The materi...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	JOIV : international journal on informatics visualization Online Ročník 9; číslo 4; s. 1469
Hlavní autori:	Aziz, Firman, Mustamin, Nurul Fathanah, Rijal, Muhammad, Tanniewa, Adam M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	30.07.2025
ISSN:	2549-9610, 2549-9904
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!