Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm on Density-Based Spatial Clustering Application with Noise Method on Stunting Clustering

This paper studies the implementation of the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm on Density-Based Spatial Clustering Application with Noise (DBSCAN) method on stunting Clustering in the eastern region of Indonesia in 2022. The DBSCAN method is used because it is more efficient to perform the Clusteri...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Jurnal Diferensial Ročník 6; číslo 2; s. 170 - 178
Hlavní autoři:	Gani, Friansyah, Panigoro, Hasan S., Mahmud, Sri Lestari, Rahmi, Emli, Nasib, Salmun K., Nashar, La Ode
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Universitas Nusa Cendana 01.11.2024
Témata:	betacv clustering davies-bouldin dbscan knn silhouette
ISSN:	2775-9644, 2775-9644
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!