Real-Time Pixel-Wise Segmentation of Road Surface Damage Using a 2D U-Net Architecture

Road surface integrity is critical for ensuring vehicular safety and reducing maintenance costs, yet traditional visual inspections are laborious and subject to human error. This study presents a tailored 2D U-Net architecture for automated pixel-wise segmentation of pavement damage specifically cra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 269; s. 131 - 139
Hlavní autoři:	Olzhayev, Olzhas, Kulambayev, Bakhytzhan, Omarov, Batyrkhan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2025
Témata:	2D U-Net Deep learning Pixel-wise segmentation Road damage semantic segmentation Deep learning semantic segmentation Pixel-wise segmentation Road damage 2D U-Net
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!