Crafting imperceptible on-manifold adversarial attacks for tabular data

Adversarial attacks on tabular data present unique challenges due to the heterogeneous nature of mixed categorical and numerical features. Unlike images where pixel perturbations maintain visual similarity, tabular data lacks intuitive similarity metrics, making it difficult to define imperceptible...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 186; s. 114286
Hlavní autoři:	He, Zhipeng, Stevens, Alexander, Ouyang, Chun, De Smedt, Johannes, Barros, Alistair, Moreira, Catarina
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2026
Témata:	Adversarial attack Robustness Tabular data Variational autoencoder Variational autoencoder Robustness Adversarial attack Tabular data
ISSN:	1568-4946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!