Enhancing Agricultural Operations: Big Data Analytics Using Distributed and Parallel Computing

This comprehensive research investigates using distributed and parallel computing for big data analytics in agriculture to improve farming operations' sustainability, efficiency, and innovation. The paper emphasizes how big data analytics, cloud computing, and parallel distributed processing ca...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International Journal of Emerging Engineering and Technology Jg. 2; H. 2; S. 1 - 7
Hauptverfasser:	Fatima, Syeda Alishba, Syeda Faiza Nasim, Saad Ahmed
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Swedish College of Egineering and Technology 30.12.2023
Schlagworte:	analytics Big data paralellization
ISSN:	2958-3764, 2958-3764
Online-Zugang:	Volltext
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