UQML Based Precoder Optimization for RSMA-LEO Satellite Networks

In this letter, unsupervised quantum machine learning (UQML) is proposed to optimize linear precoding for rate-splitting multiple access (RSMA) in low earth orbit (LEO) satellite-terrestrial systems. This approach enhances common and private stream transmission from the LEO satellite to a ground sta...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE wireless communications letters S. 1
Hauptverfasser:	Wafula, Celine Nerima, Shin, Soo Young
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 2025
Schlagworte:	LEO satellite Linear precoding Logic gates Low earth orbit satellites Optimization Precoding Quantum circuit quantum machine learning Qubit Resource management RSMA Satellites Training unsupervised Wireless communication
ISSN:	2162-2337, 2162-2345
Online-Zugang:	Volltext
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