UQML Based Precoder Optimization for RSMA-LEO Satellite Networks

In this letter, unsupervised quantum machine learning (UQML) is proposed to optimize linear precoding for rate-splitting multiple access (RSMA) in low earth orbit (LEO) satellite-terrestrial systems. This approach enhances common and private stream transmission from the LEO satellite to a ground sta...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE wireless communications letters s. 1
Hlavní autoři:	Wafula, Celine Nerima, Shin, Soo Young
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2025
Témata:	LEO satellite Linear precoding Logic gates Low earth orbit satellites Optimization Precoding Quantum circuit quantum machine learning Qubit Resource management RSMA Satellites Training unsupervised Wireless communication
ISSN:	2162-2337, 2162-2345
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!