Vessel Trajectory Anomaly Detection Based on Multi-scale Convolutional Autoencoder

Traditional methods for detecting anomalies in vessel trajectories do not adequately account for the multidimensional characteristics of vessel behavior, and lack the ability to capture trajectory details. To address these issues, a method of vessel trajectory anomaly detection based on Multi-scale...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ocean engineering Ročník 343; s. 123564
Hlavní autoři:	Qi, Yuhao, Yang, Jiaxuan, Xu, Dongsheng, Shao, Ran, Duan, Yangyang, Wang, Yangjie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.01.2026
Témata:	Anomaly detection Multi-scale convolutional autoencoder Multidimensional features Vessel trajectory Multi-scale convolutional autoencoder Vessel trajectory Multidimensional features Anomaly detection
ISSN:	0029-8018
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!